数字驾驶舱系统
城市态势可视化·多维数据融合·数据监测预警
城市大脑3D数字驾驶舱系统
城市大脑3D数字驾驶舱系统
城市大脑3D数字驾驶舱系统集成分散于城市中各部门的数据,利用大数据、人工智能、物联网等技术手段,基于城市大脑中枢强大的计算能力,提供一个数据化、在线化、智能化的城市管理服务平台,对城市进行全方位分析、指挥、调动和管理,辅助决策者了解、掌握城市各域信息,制定更加科学、合理、精准的政策。
数据管理驾驶舱
多维数据指标分析 时间维度大数据分析 丰富的可视化形式
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多维数据指标分析
基于城市各职能部门已有的数据资源,将其按主题有规律、有体系的呈现出来,以饼图、热力图、三维柱状图等方式展示城市天气、人口、自然资源、文化旅游、公共交通等各类指标及分布状况,实现多指标数据并行监测分析,全方位体现城市态势及发展状况,帮助用户从不同角度观察、分析数据,聚焦趋势规律,为城市发展规划、产业结构调整等提供决策依据。
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时间维度大数据分析
系统支持以时间轴方式对城市建设基础数据进行历年的演变展示,便于进行数据分析、规律总结以及预测未来。
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丰富的可视化形式
系统提供包括折线图、柱状图、饼图、散点图、K线图、雷达图、盒须图、热力图、关系图、箱线图、路径图等丰富的图表。除了二维图表,还支持三维图表叠加,如3D柱状图、3D曲面等。
多维数据融合
跨域数据融合
系统集成各部门各领域数据资源,包含气候、经济、交通、文化、历史等全方位信息,破除各部门间的消息壁垒,融合跨域数据,使有关数据的操作、计算、分析、处理更加简单、便捷,提高办事效率,节约时间成本。
各类地图数据融合
为用户提供强大的数据支撑能力,使用户可以更具自身需求加载相关数据,展示不同的地图场景。 ①系统支持加载各类底图数据; ②系统支持加载各类矢量地理要素数据; ③系统还支持加载各类三维数据;
异构数据融合
系统支持融合Oracle、SQL Server、MongoDB、Redis、Kafka、Hadoop、Spark等不同数据源的数据,能够让用户并行处理异构数据,减少复杂操作过程,提高计算、分析效率。
物联网数据融合
系统可实时采集需要监控、连接、互动的物体或过程,获取温度、湿度、力度、声音、画面、位置等各种所需信息,对物联网数据进行融合,将信息资源聚集、筛选、优化,节约信息化成本,提高数据分析的效率,为宏观掌握城市态势也提供了极大地便利。
多应用场景
重要成果展示
重要成果展示
重要成果展示
历史文化可视化
历史文化可视化
历史文化可视化
党建信息可视化
党建信息可视化
党建信息可视化